FROM FACULTYYear Semester Course I234I234567811開講クラスSILSでは多くの学問のベースとして統計学を重視しており、卒業までに所定の入門統計学の単位を修得する必要があります。各学生の習熟度や使用言語に応じて右の６種類のクラスを提供しており、学生自身がどのクラスを履修するか選択することができます。（教員）学生と教員の双方向の活発な対話と質疑応答ができる少人数教育を実現しています。Professor汪 金芳WANG, Jinfang微積分の知識を前提とする微積分の知識を前提としない(Regular Class) 微積分の知識を前提としない (Special Support Class) 基礎演習A×2クラス 基礎演習B×２クラスSILSでは、インタラクティブな20名程度のセミナークラスを初年次から履修することになります。Data Science: an essential literacy for a data-driven worldデータは21世紀の新しい“石油”と評され、その価値を引き出すのがデータサイエンスです。この分野は、科学の進化の歴史における新しいパラダイムとして位置づけられています。ニュートン力学が近代科学文明に革命をもたらしたように、データサイエンスもまた、現代の文明を形成する鍵となる要素です。国際教養学部では、2025年度より「入門データサイエンス」を必修とし、学生たちにこの重要な分野の基礎を提供します。＊SP1／SP2ともに履修＊SP: Study Planの略称。P.22下部を参照。 日本語で実施する演習 ＊SP1のみ履修 英語で実施する演習中級演習英語日本語英語日本語英語日本語＊SP1必須／SP2任意同じ演習を3学期間連続で履修し、留学 Tutoring Service for Introductory Statistics学生の実状に応じたきめ細やかなクラス提供に加えて、学部独自に統計学の学習を支援する個別指導（Tutoring Service）を行い、授業でのつまずきを解消する支援を行っています。 最終学期に卒業論文を作成上級演習×３クラス演習科目入門データサイエンス入門統計学少人数教育広く深く学ぶデータで語る学生と教員の議論を重視#入門データサイエンス#少人数教育 #入門統計学20:1（学生）
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